安全数据治理平台
安全数据治理平台
安全数据治理是指对安全数据的获取、存储、管理、使用、共享、保密、销毁等全过程进行规范和管理的一系列活动。一个健全的智慧的数据治理框架是确保数据质量和数据安全的前提，它能够帮助组织高效地利用数据资源，同时规避数据滥用和泄露的风险。在信创环境下，由于技术更新迭代速度快，数据类型复杂多样，人工智能型数据治理框架的建立显得尤为重要。
安全合规
依据国际、国家、行业、集团相关法律、法规、制度、标准相关要求，落实相关措施，开展合规监督，确保数据安全合规。
安全管理
基于“事前安全防范、事中安全管控、事后安全审计”思路，制定了对外安全管控和内部安全管理的相关要求，涉及主体责任落实、数据分类分级管控、用户敏感信息保护、账号权限管理等方面的安全要求
安全技术
有效预构塔防能力，规定了数据源系统安全、平台设施安全、业务应用安全等多方面的安全防护要求，及数据采集、存储、处理等平台组件的安全基线配置要求，并开展数据安全技术防护手段建设
安全评测
明确了相关测评指标、评测方法及评测流程，通过持续优化安全检查、渗透测试、第三方监测等评估能力，实现对数据业务各环节风险点的全面评估，保障安全运营管理制度及技术要求的有效落实
安全分析
发挥当前合规建设及数据管控成果，为数据安全保障提供支撑服务，如安全态势感知、数据安全监测预警、情报分析舆情监测等领域的应用，为安全治理提供新型的技术支撑手段
安全数据治理是指对安全数据的获取、存储、管理、使用、共享、保密、销毁等全过程进行规范和管理的一系列活动。一个健全的智慧的数据治理框架是确保数据质量和数据安全的前提，它能够帮助组织高效地利用数据资源，同时规避数据滥用和泄露的风险。在信创环境下，由于技术更新迭代速度快，数据类型复杂多样，人工智能型数据治理框架的建立显得尤为重要。
安全合规
依据国际、国家、行业、集团相关法律、法规、制度、标准相关要求，落实相关措施，开展合规监督，确保数据安全合规。
安全管理
基于“事前安全防范、事中安全管控、事后安全审计”思路，制定了对外安全管控和内部安全管理的相关要求，涉及主体责任落实、数据分类分级管控、用户敏感信息保护、账号权限管理等方面的安全要求
安全技术
有效预构塔防能力，规定了数据源系统安全、平台设施安全、业务应用安全等多方面的安全防护要求，及数据采集、存储、处理等平台组件的安全基线配置要求，并开展数据安全技术防护手段建设
安全评测
明确了相关测评指标、评测方法及评测流程，通过持续优化安全检查、渗透测试、第三方监测等评估能力，实现对数据业务各环节风险点的全面评估，保障安全运营管理制度及技术要求的有效落实
安全分析
发挥当前合规建设及数据管控成果，为数据安全保障提供支撑服务，如安全态势感知、数据安全监测预警、情报分析舆情监测等领域的应用，为安全治理提供新型的技术支撑手段
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